대규모 언어 모델(LLM)의 자체 적응 기능 부족 문제를 해결하기 위한 SEAL 프레임워크 소개
SEAL은 모델이 자체 Fine-tuning 데이터를 생성하고 업데이트 지침을 만드는 기능을 포함
강화 학습 루프를 활용하여 효과적인 자체 편집을 훈련
지식 통합과 소수 예시 일반화에서 SEAL의 성공 사례 수행
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