miniDiffusion ist eine Neuimplementierung von Stable Diffusion 3.5 in purem PyTorch.
Das Projekt ist für Bildungs-, Experimentier- und Hackingzwecke konzipiert.
Es hat minimalen Codeumfang und umfasst ungefähr 2800 Zeilen.
Das Repository enthält Implementierungen von VAE, CLIP und T5 Text Encoders.
Es werden Byte-Pair & Unigram Tokenizer verwendet.
Das Projekt verfügt über experimentelle Funktionen und benötigt weiterführende Tests.
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