La historia de las herramientas de observabilidad ha tratado de simplificar grandes cantidades de datos para hacerlos comprensibles para los humanos, y con la introducción de AI, esta dinámica está cambiando radicalmente.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden ya realizar tareas complejas en observabilidad como identificar y analizar picos de latencia sin necesidad de intervención humana directa.
La innovación en inteligencia artificial está alterando las proposiciones de valor de muchas herramientas de observabilidad existentes, haciendo obsoletas algunas características como gráficos bonitos e instrumentación fácil.
El enfoque futuro de las herramientas de observabilidad deberá centrarse en ciclos de retroalimentación rápidos y colaboración efectiva entre humanos y AI.
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