El artículo de Apple analiza las limitaciones de los Modelos de Razonamiento de Gran Escala (LRMs) en la solución de problemas complejos, representando un problema significativo para su fiabilidad.
Las críticas al artículo de Apple son en su mayoría débiles, incluyendo argumentos ad hominem y enfoque en problemas menores, sin abordar las conclusiones clave.
Se destaca que los LRMs tienen limitaciones en la memoria de salida, lo que afecta su capacidad para manejar problemas como la Torre de Hanoi.
El artículo subraya que el avance hacia la AGI no se logrará solo con la ampliación de modelos; se necesita una integración de redes neuronales con algoritmos simbólicos.
La discusión pública y académica generada por el artículo refleja un cambio en la percepción sobre el potencial y las limitaciones actuales de la inteligencia artificial generativa.
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