L'importanza dell'osservabilità nel processo di sviluppo software e come gli strumenti si sono evoluti per gestire grandi quantità di dati di telemetria.
Il ruolo emergente degli agenti AI nell'analisi e nel monitoraggio delle prestazioni, con un esempio pratico di come un LLM possa identificare problemi nei servizi frontend.
L'aumento della velocità e dell'efficienza nei processi di sviluppo grazie all'intelligenza artificiale, con la necessità di feedback loop rapidi.
Il cambiamento di paradigma nell'industria dell'osservabilità, dove la strumentazione tradizionale e gli strumenti di analisi sono sempre più commoditized.
Le implicazioni future dell'uso dell'AI nello sviluppo software e nelle operazioni, enfatizzando la necessità di adattarsi a una nuova era di strumenti automatici per l'osservabilità.
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