LLMを用いたファズテストにより、CからRustへの効率的なポーティングが可能である。
エージェントがコードを生成することで、将来的には人間よりも多くのコードが機械により書かれる可能性がある。
Syzygyのような研究がLLMを使用して、完全なライブラリ実装を行う方法を紹介している。
特定のタイプのファズテストやプロパティテストを使用して、CからRustへのライブラリ全体のポートが可能である。
プロパティテストにより、コンピュータがテストケースを自動生成し、特定のシンボルの挙動を検証できる。
TensorFlowのような大規模なライブラリのメンテナンスは技術的な負債により難しい。
LLMのテクノロジーを使うことで、コードのメンテナンスやライブラリ間の移行が効率化できる。
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