Kullanıcı tamamen yerel donanımda çalışan, gizliliğe odaklı ve AI destekli bir fotoğraf kütüphanesi oluşturmayı hedefliyor.
En popüler açık kaynak projeler arasında Immich, Photoprism, Ente, Nextcloud (Recognize ve Memories eklentileri), LibrePhotos ve Photonix öne çıkıyor.
Immich, Docker tabanlı hızlı gelişen bir çözüm olarak öne çıkıyor; güçlü AI özellikleri var ancak arayüz ve performans sorunları yaşanabiliyor.
Photoprism stabil ve SQLite veya Postgres desteği sunuyor; yüz tanıma ve kümeleme yapabiliyor ancak AI işlemleri yavaş ve topluluk katkılarına kapalı.
Ente, e2ee destekli bir çözüm sunuyor; hem bulutta hem de self-hosted biçimde yerel AI işleme imkanı sağlıyor.
Nextcloud, go-vod, Redis ve ek Nextcloud örnekleriyle donanım hızlandırmalı yüz tanıma ve arka plan işleriyle iyi sonuç veriyor.
AI modelleri ve araçlar olarak Ollama üzerinden Mistral, Gemma, Qwen, OpenCV, Stable Diffusion rembg, CLIP, SentenceTransformer, BLIP ve InsightFace öneriliyor.
Veri yönetimi için EXIF, yüz gömme vektörleri, açıklama gömme ve ChromaDB veya Milvus gibi vektör veritabanları kullanımı tavsiye ediliyor.
Depolama için S3 uyumlu çözümler (MinIO, Backblaze B2), Nextcloud ve rclone entegrasyonları tercih ediliyor.
Kullanıcı deneyimi için Spotlight benzeri akıllı arama arayüzleri ve hem web hem mobil uygulamalar öneriliyor.
Get notified when new stories are published for "🇹🇷 Hacker News Türkçe"