Meia-Vida de Sucesso de Agentes de IA

AI agents apresentam taxas de sucesso decrescentes exponencialmente em tarefas de longa duração, comparáveis à meia-vida de substâncias radioativas.

O estudo de Thomas Kwa et al. indica que a duração das tarefas solúveis por IA dobra a cada 7 meses.

A taxa de sucesso em tarefas reduz conforme o tempo necessário para completá-las.

O modelo de taxa de falha constante sugere que cada agente de IA pode ser caracterizado por sua própria meia-vida de desempenho.

As taxas de sucesso para missões de longa duração caem devido ao aumento de subtarefas, onde falhar em qualquer uma leva ao fracasso da tarefa.

Esse modelo auxilia em previsões de sucesso para outras taxas, como 90% ou 99%.