最初的单一「万能」代理架构导致大量误报与噪声,开发者逐渐失去信任。
通过显式推理日志,AI在给出反馈前先说明原因,大幅提升决策可追溯性和准确度。
精简工具集,仅保留核心组件(简化LSP和终端),减少干扰,提高精确性。
引入专业化微代理(如规划、安全、重复检测、文档审校代理),各司其职,提升上下文聚焦和效率。
优化后在真实仓库中部署,误报率下降51%,PR评论数减半,显著提升审核效率和开发者满意度。
关键经验:要求AI明确推理、定期精简工具、使用专责微代理以提升系统表现。
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