Gemma 3n: Mobiles Multimodales On-Device KI-Modell

Vollständige Veröffentlichung von Gemma 3n: Ein mobiles, multimodales On-Device KI-Modell.

Zwei Modellgrößen (E2B mit 5 B und E4B mit 8 B Parametern) laufen mit nur 2 GB bzw. 3 GB Arbeitsspeicher dank Pro-Layer Embeddings.

MatFormer-Architektur erlaubt verschachtelte Transformer und Mix-n-Match für individuelle Modellgrößenanpassung.

KV Cache Sharing verdoppelt die Geschwindigkeit bei langer Kontextverarbeitung.

Integrierte Audio-Funktionen bieten On-Device Spracherkennung (ASR) und -übersetzung (AST).

Neuer MobileNet-V5 Vision-Encoder ermöglicht hochauflösende On-Device Bild- und Videoanalyse mit hoher Effizienz.