Gemma 3 270M: Model AI Ringkas dan Efisien

Gemma 3 270M adalah model AI berukuran 270 juta parameter yang dioptimalkan untuk fine-tuning tugas spesifik.

Model ini memiliki arsitektur ringkas dengan 170 juta embedding dan 100 juta parameter transformer.

Konsumsi daya sangat rendah, menggunakan hanya 0,75% baterai untuk 25 percakapan pada Pixel 9 Pro.

Telah dilatih instruksi sehingga mampu mengikuti perintah langsung dari kotak tanpa pelatihan tambahan.

Mendukung Kuantisasi-Aware Training (QAT) untuk menjalankan model pada presisi INT4 dengan degradasi performa minimal.

Cocok untuk aplikasi on-device dan riset dengan sumber daya terbatas, seperti klasifikasi teks dan ekstraksi data.

Fleksibel untuk dikembangkan dengan berbagai alat dan platform seperti Hugging Face, Vertex AI, dan llama.cpp.

Mempercepat iterasi fine-tuning dan menjaga privasi pengguna dengan pemrosesan sepenuhnya di perangkat.