A unificação resolve automaticamente equações entre termos simbólicos compostos por constantes, variáveis e aplicações de função.
O pattern matching é um caso especial em que apenas um termo contém variáveis, gerando uma substituição que iguala ambos.
A unificação generaliza o pattern matching permitindo variáveis em ambos os termos e procura a mgu, a substituição mais geral.
O algoritmo recursivo de unificação implementado em Python utiliza as funções unify, unify_variable e occurs_check.
A função unify compara termos e aplica unificação de variáveis ou de aplicações de função recursivamente, mantendo um dicionário de substituições.
A função unify_variable trata casos onde uma variável já está vinculada, realiza o occurs_check para evitar ligações auto-referenciais e estende a substituição.
A função occurs_check previne atribuições como X = f(X) que causariam unificadores infinitos.
Exemplos demonstram casos de sucesso e falha na unificação, ilustrando a importância dos checks.
O algoritmo focado em correção é baseado em Norvig e Robinson e prioriza simplicidade em vez de desempenho.
Para problemas maiores, recomenda-se algoritmos de unificação mais eficientes, como Martelli-Montanari.
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