La investigación en lenguajes de programación es interesante debido al diseño de lenguajes específicos para dominios, lo que facilita a los usuarios centrarse en los aspectos clave de un problema.
Los lenguajes específicos de dominio (DSL) pueden eliminar errores comunes y reducir la carga cognitiva al hacer imposibles ciertos errores de programación.
La llegada de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) afecta el interés en el diseño de DSLs porque estos modelos pueden generar código automáticamente, eliminando la necesidad de crear DSLs para ciertos problemas.
Los LLMs tienen un desempeño notablemente mejor en lenguajes de programación que están bien representados en su base de entrenamiento, como Python, lo que podría desincentivar el uso de DSLs.
Se proponen nuevas direcciones para el diseño de lenguajes en la era de los LLMs, como enseñar a los LLMs sobre DSLs mediante un lenguaje intermediario como Python y diseñar especificaciones verificables.
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