95% пилотных проектов по генеративному AI не приносят ощутимого роста выручки.
Только 5% инициатив с AI достигают быстрого ускорения выручки.
Главная причина неудач — разрыв в обучении инструментов и организаций, а не качество моделей.
Приобретенные AI-решения успешнее: их внедрение удаётся в 67% случаев, внутренние разработки — лишь в 22%.
Наибольший ROI даёт автоматизация бэк-офиса, хотя большинство бюджета тратят на продажи и маркетинг.
Компании сокращают штат не массовыми увольнениями, а не заполняют вакансии после автоматизации.
Распространено неофициальное («теневое») использование AI, что осложняет оценку его влияния на продуктивность и прибыль.
Продвинутые организации тестируют агентные AI-системы для автономного обучения и действий.
В производстве кибербезопасность IT/OT-систем становится одним из главных внешних рисков, и для её защиты применяют AI.
Нехватка специалистов по кибербезопасности и аналитике усложняет внедрение AI в промышленности.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇷🇺 Русский"