Los modelos de lenguaje actuales son estáticos y no pueden adaptarse a nuevas tareas sin ajustes externos.
SEAL permite que los modelos se adapten generando sus propios datos de ajuste fino y directrices de actualización, lo que mejora su capacidad de incorporación de conocimiento y generalización con pocos ejemplos.
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