Kimi K2 adalah model bahasa besar Mixture-of-Experts (MoE) dengan 32 miliar parameter aktif dan total 1 triliun parameter yang dikembangkan oleh tim Moonshot AI.
Model dilatih menggunakan Muon optimizer dengan teknik MuonClip untuk menjaga stabilitas pelatihan pada skala besar.
Tersedia varian Kimi-K2-Base untuk penelitian dan fine-tuning serta Kimi-K2-Instruct untuk penggunaan chat dan kemampuan agentik siap pakai.
Kimi K2 mencapai performa terdepan (SOTA) pada berbagai benchmark pemrograman, penggunaan alat, matematika, STEM, dan tugas umum.
Model mendukung deployment pada mesin inferensi vLLM, SGLang, KTransformers, dan TensorRT-LLM serta menyediakan panduan untuk chat completion dan tool calling.
Kode sumber dan bobot model dirilis di bawah Lisensi MIT yang dimodifikasi dan tersedia di GitHub serta Hugging Face.
Get notified when new stories are published for "Berita Peretas 🇮🇩 Bahasa Indonesia"