Kognisi Terbuka melalui Sintesis Model Probabilistik

Orang mampu merakit model mental khusus situasi baru dengan menggabungkan representasi terdistribusi dan simbolik.

Model Synthesis Architecture (MSA) menggunakan model bahasa untuk pengambilan relevan global dan sintesis model, serta program probabilistik untuk model dunia yang koheren.

Dataset Model Olympics menguji kemampuan model untuk penalaran terbuka dengan struktur kausal baru, pengetahuan latar luas, dan variabel baru.

MSA cocok dengan penilaian manusia lebih baik dibandingkan baselines model bahasa saja dalam generasi langsung dan chain-of-thought.

Pendekatan MSA merefleksikan kemampuan manusia dalam penalaran koheren secara lokal dengan variabel relevan global.