Immich é recomendada pela comunidade por ser open source, fácil de instalar em Docker e suportar reconhecimento facial e pesquisa semântica local.
Nextcloud com as apps Recognize e Memories permite indexação de fotos em lote, uso de cache e notificações de push.
Photoprism oferece reconhecimento facial estável, mas tem lentidão em grandes coleções e baixa aceitação de contribuições externas.
Ente disponibiliza solução auto-hospedada com encriptação fim-a-fim e AI local, sem custos adicionais para servidor self-hosted.
Projetos alternativos incluem Photonix, LibrePhotos e implementações DIY baseadas em SentenceTransformer, BLIP, MTCNN, InsightFace e ChromaDB.
Recomenda-se usar pipelines com OpenCV para detecção de faces antes de modelagem com Gemma3 ou SmolVLM via Ollama para legendagem e embeddings.
Modelos locais como Mistral Small 3.2, Gemma3 e Qwen 2.5VL são indicados para geração de descrições de imagens.
Ferramentas auxiliares sugeridas: rclone para sincronização, rembg (Stable Diffusion) para remoção de fundo e interfaces como Home-Gallery e Voxel51.
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