Проект включает реализацию модели Stable Diffusion 3.5 на чистом PyTorch с минимальным количеством зависимостей, предназначенной для образовательных и экспериментальных целей.
Код включает компоненты VAE, CLIP, T5 текстовые энкодеры и использует токенизаторы Byte-Pair и Unigram.
Реализация включает расписание Эйлера для решения ОДУ и совместное внимание.
Для работы с репозиторием необходимо клонировать его с GitHub и установить зависимости с помощью pip.
Get notified when new stories are published for "🇷🇺 Hacker News Русский"