O design de linguagens de programação (PL) adaptação-se às novas tecnologias como os LLMs, mas enfrenta o desafio do declínio do interesse em DSLs em favor de códigos gerados automaticamente.
Os DSLs eliminam código desnecessário e melhoram a eficiência ao incorporar regras de domínio. Contudo, os LLMs geram código rapidamente, questionando a necessidade de novos DSLs.
Os LLMs são mais eficazes em linguagens como Python devido à representação predominante nos dados de treino, enquanto que as linguagens menos comuns enfrentam dificuldades em termos de performance.
Existem direções emergentes no design de linguagens para integrar LLMs: 1) Ensino das DSLs aos LLMs, 2) Ligação entre código formal e informal, e 3) Design de linguagens de especificação verificáveis.
O custo de oportunidade dos DSLs cresce no contexto dos LLMs, exigindo justificativas sólidas para sua implementação em projetos, caso contrário, pode haver estagnação na criação de novas DSLs.
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