Convo-Lang é uma linguagem de programação open source para criar prompts estruturados e workflows de agentes para LLMs como GPT-4, Claude e Llama.
Permite definir conversas multi-etapas, variáveis, funções e integração direta com ferramentas e provedores RAG em um único script.
Oferece suporte a múltiplos modelos e provedores de LLM para evitar vendor lock-in e escolher o melhor modelo para cada tarefa.
Simplifica chamadas de funções e ferramentas, incluindo requisições HTTP, diretamente dentro dos prompts, sem necessidade de código adicional externo.
Possui sintaxe clara e legível, com comentários documentais forçando boas práticas de manutenção e testes de prompts.
Suporta tipos de dados como structs, enums, arrays e objetos para gerar e extrair dados estruturados de respostas.
Inclui recursos avançados como triggers de mensagem, inline prompts, transforms, caching, execuções paralelas e rastreamento de estatísticas.
Armazena todo o histórico de conversas em texto plano, facilitando auditoria, versionamento com Git e total propriedade dos agentes.
Pode ser integrado via CLI para NextJS, extensão VSCode e bibliotecas JavaScript/TypeScript e Python.
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