AI 코드 리뷰 에이전트가 처음에는 너무 많은 잡음(저가치 피드백)을 생성했다
명시적 추론 로그로 AI의 판단 근거를 기록해 오류 원인을 파악하고 개선
필요 도구만 남기고 툴셋을 간소화해 혼란 요소 제거 및 정밀도 향상
작업별 마이크로 에이전트를 도입해 각 에이전트가 특정 작업에 집중하도록 분리
이들 개선으로 거짓 양성을 51% 줄이고 PR당 피드백 수를 절반으로 감소시킴
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