La qualité de la documentation est cruciale pour améliorer les réponses des systèmes d'IA comme Kapa, qui utilisent des contenus documentaires pour fournir des réponses précises et utiles.
Les systèmes d'IA fonctionnent avec des morceaux de contenu autonomes, ce qui signifie que les informations doivent être explicites et non ambiguës pour être bien comprises et utilisées par l'IA.
Il est recommandé d'optimiser le contenu en utilisant une structure sémantique claire, d'éviter les formats complexes comme les PDF, et de fournir des équivalents textuels pour les informations visuelles.
La documentation doit inclure des sections autodidactes et éviter les dépendances contextuelles, favorisant ainsi l'exactitude et la pertinence des réponses générées par l'IA.
Un contenu bien structuré et hiérarchisé améliore la compréhension contextuelle des systèmes d'IA, en facilitant la récupération d'informations pertinentes pour les requêtes des utilisateurs.
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