Divisão na Adoção de IA Generativa

Apenas 5% dos projetos-piloto de IA generativa aceleram rapidamente a receita empresarial.

95% dos pilotos de IA generativa ficam bloqueados sem impacto mensurável no P&L.

Startups que se concentram num único problema e fazem parcerias inteligentes aumentam a receita de 0 a 20 milhões de dólares em um ano.

A principal razão das falhas é a integração organizacional e a curva de aprendizagem, não a qualidade dos modelos de IA.

Mais de metade dos orçamentos de IA generativa é direcionado a vendas e marketing, mas o maior retorno sobre investimento vem da automação de back-office.

Soluções compradas de fornecedores especializados têm 67% de sucesso, enquanto desenvolvimentos internos têm apenas 33%.

As mudanças na força de trabalho ocorrem principalmente em funções administrativas e de atendimento ao cliente, com vagas não sendo repostas.

Ferramentas não autorizadas (‘shadow AI’) continuam a ser usadas, dificultando a avaliação do impacto na produtividade.

Empresas mais avançadas testam sistemas de IA agentes capazes de aprender e agir de forma independente.