Gemma 3n开发者深度指南

全新Gemma 3n发布，实现原生多模态（图像、音频、视频、文本）输入与文本输出。

E2B（5B参数/2GB内存）与E4B（8B参数/3GB内存）两种模型，专为设备端部署优化。

MatFormer套娃Transformer架构支持模型大小弹性切分、预提取与Mix-n-Match自定义裁剪。

Per-Layer Embeddings分层嵌入显著提升模型质量，同时减轻加速器内存负担。

KV Cache共享技术将长上下文预填处理速度提升约2倍。

集成USM音频编码器，支持本地ASR和AST，英西等语种表现优异。

MobileNet-V5视觉编码器在移动端实现量化后13倍速度提升、4倍内存缩减并提高视觉理解。

与Hugging Face、Ollama、llama.cpp等主流生态兼容，一键部署与微调。

发布Impact Challenge竞赛，提供150,000美元奖金，鼓励构建具有社会影响力的应用。