Guide développeur Gemma 3n

Annonce de la sortie complète de Gemma 3n, un modèle mobile-first multimodal pour développeurs

Deux versions efficaces, E2B (5 milliards de paramètres, 2 Go de mémoire) et E4B (8 milliards, 3 Go), grâce aux Per Layer Embeddings

Architecture innovante MatFormer (transformer emboîté) permettant extraction de sous-modèles et création de tailles personnalisées via Mix-n-Match

Améliorations de performance : KV Cache Sharing pour le traitement longue séquence, support natif de l’audio (ASR et AST) et de la vision (MobileNet-V5-300M)

Prise en charge multimodale (image, audio, vidéo, texte), 140 langues, score LMArena >1300 pour E4B

Large écosystème d’outils et intégrations open source (Hugging Face, llama.cpp, Google AI Edge, etc.) et challenge Gemma 3n Impact Challenge