Les petits modèles de langage suffisent pour des tâches répétitives spécialisées dans l’IA agentique.
Ces modèles sont plus économes et adaptés que les grands modèles pour de nombreuses applications agentiques.
Pour des capacités conversationnelles générales, on recommande des systèmes hétérogènes combinant plusieurs modèles.
Les auteurs proposent un algorithme de conversion d’un grand modèle vers un petit modèle pour agents.
Ils appellent à une discussion sur l’adoption des petits modèles et la réduction des coûts en IA.
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