Eksplorasi Teorema Limit Sentral

Teorema Limit Sentral menyatakan distribusi rata-rata sampel mendekati distribusi normal saat ukuran sampel besar.

Penulis mensimulasikan enam distribusi berbeda untuk membandingkan distribusi rata-rata sampel menggunakan R.

Proses standardisasi dengan mean dan deviasi baku populasi menghasilkan distribusi rata-rata sampel yang hampir normal.

Penggunaan distribusi t untuk interval kepercayaan pada ukuran sampel kecil (n=6) memperbaiki cakupan CI 95%.

Distribusi miring (beta, eksponensial, chi-kuadrat) membutuhkan ukuran sampel lebih besar agar CLT berlaku lebih baik.

Grafik Q-Q dan animasi menunjukkan kecepatan konvergensi CLT berbeda tergantung distribusi populasi.

Simulasi dan visualisasi membantu memahami batas dan penerapan CLT dalam praktik.