코드 자동화가 MCP보다 효율적 이유

MCP는 구성 가능성이 떨어지고 많은 컨텍스트를 요구한다.

코드 작성은 현행 MCP보다 사용이 간편하고 컨텍스트 효율이 높다.

대규모 반복 작업 자동화 시 검증 가능한 코드 방식이 더 신뢰할 만하다.

LLM이 직접 작업하기보다 코드로 변환한 뒤 판단 단계에 활용하는 워크플로가 효과적이다.

reStructuredText를 Markdown으로 변환할 때 LLM이 AST 기반 코드 파이프라인을 생성해 신뢰성을 확보했다.

Playwright 같은 도구도 코드 스크립트로 대체하면 반복 실행이 쉽고 디버깅이 용이하다.

코드 생성 후 LLM을 사용해 결과를 검증하면 오류 위험을 줄이고 자동화 확장성도 높일 수 있다.

MCP와 코드 생성의 장점을 결합할 새로운 추상화 계층과 API 노출이 필요하다.

비개발자도 이해할 수 있는 설명을 자동 생성하는 기능이 자동화 채택을 확대할 수 있다.