Использование AI-автоматизации для подсчета калорий оказалось менее эффективным, чем ожидалось, из-за неточных результатов.
Cal AI неправильно идентифицировал простой продукт, определив яблоко как тикка масала и ошибочно оценив калорийность сложных блюд.
SnapCalorie хоть и давал более точные результаты, но все равно требовал ручного ввода для корректировки.
Calorie Mama показал себя наименее полезным, так как фактически требовал ручного ввода всех данных.
Основной недостаток в том, что пользователи, не имеющие опыта, могут полагаться на неверные данные и делать неправильные выводы о своем питании.
Технология не может точно оценить калорийность блюд, особенно сложных, без значительной ручной коррекции.
Вместо калькуляции калорий, более эффективным может быть использование интуитивного подхода к питанию, основанного на внутренних сигналах организма.
Get notified when new stories are published for "🇷🇺 Hacker News Русский"