Succesvolle AI-agenten worden niet opgebouwd met complexe frameworks, maar met eenvoudige, samengestelde patronen.
Agenten zijn systemen waar LLM's hun eigen processen dynamisch sturen en controle behouden over het uitvoeren van taken, in tegenstelling tot workflows die vooraf gedefinieerde paden volgen.
Er zijn veel frameworks beschikbaar om agentensystemen te implementeren, maar ze kunnen ook voor extra complexiteit zorgen.
De basisbouwsteen van agentensystemen is een LLM aangevuld met hulpmiddelen zoals retrieval, tools en geheugen.
Verschillende workflows, zoals prompt chaining en parallelisatie, zijn nuttig voor specifieke taken.
Agents zijn effectief in open-einde problemen waarbij vooraf vastgestelde paden moeilijk te definieren zijn.
Succes zit in het bouwen van het juiste systeem voor de behoeften, met eenvoud en transparantie als richtlijnen.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"