miniDiffusion：PyTorch重实现

miniDiffusion是对Stable Diffusion 3.5模型的纯PyTorch重实现，适用于教育、实验和黑客用途。

该项目尝试用最少的代码量从零开始重建Stable Diffusion 3.5，大约使用2800行代码。

文件核心部分包括模型实现、嵌入和正则化代码以及联合注意力机制等。

提供的组件包括VAE、CLIP、T5文本编码器和字节对及词汇表tokenizers。

该项目基于MIT许可发布，主要用于教育和实验目的。