MiniMax-M1模型概述

MiniMax-M1是全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型，采用混合专家架构和快速注意力机制。

MiniMax-M1在各种复杂任务中表现优越，尤其是在需要处理长输入和深度思考的任务中。

该模型支持多达100万词的上下文长度，并通过高效的快速注意力机制，在长文本生成期间占用的计算量仅为其他模型的25%。

MiniMax-M1在传统数学推理和真实世界的软件工程环境等多种问题上进行了大规模的强化学习训练，并展现出卓越的推理和长文本处理能力。