De Apple-paper bekritiseert de beperkingen van grote redeneermodellen en benadrukt dat ze niet vertrouwd kunnen worden voor complexe algoritmische taken.
Er zijn zeven veelvoorkomende tegenargumenten tegen de conclusies van de Apple-paper, maar geen van deze is overtuigend genoeg om de bezorgdheden te weerleggen.
Het gebruik van grotere modellen kan soms helpen, maar het garandeert niet dat ze beter presteren op alle taken.
De paper toont aan dat huidige AI-systemen vaak tekortschieten bij het begrijpen en oplossen van complexe problemen zonder menselijke hulp of vooraf opgebouwde code.
Het Salesforce-rapport bevestigt eveneens dat huidige AI-modellen tekortkomen in het omgaan met complexe redeneringstaken.
De algemene conclusie is dat alleen schaalvergroting van AI niet voldoende is om echte kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te bereiken.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"