La ingeniería de contexto es el arte de proporcionar al LLM toda la información necesaria para resolver una tarea de forma plausible.
El contexto va más allá del prompt e incluye instrucciones del sistema, historia de la conversación, memoria a largo plazo, información recuperada y herramientas disponibles.
La calidad del contexto determina el éxito o fracaso de los agentes de IA más que la complejidad del código o el modelo.
Un agente “mágico” aprovecha un contexto rico añadiendo datos como calendario, correos anteriores y herramientas para ejecutar acciones.
La ingeniería de contexto implica diseñar sistemas dinámicos que recopilen y formateen la información y herramientas adecuadas en el momento preciso.
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