El progreso en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) ha sido significativo en los últimos seis meses, con más de 30 modelos notables lanzados en este periodo.
Una tendencia relevante ha sido el abaratamiento y mejora de los modelos, lo que ha posibilitado ejecutar modelos avanzados en hardware de consumo común.
Los nuevos modelos han exhibido capacidades avanzadas de razonamiento y uso de herramientas, facilitando, por ejemplo, la realización avanzada de búsquedas informáticas.
El riesgo de manipulación maliciosa y el compromiso de la privacidad de datos sigue siendo un desafío a medida que estas inteligencias artificiales ganan acceso más amplio a herramientas externas e Internet.
La evaluación de los modelos a menudo puede ser subjetiva y personalizada, destacando la importancia de establecer parámetros claros de medición y comparación.
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