文章讨论了大型语言模型(LLMs)与编程和翻译之间的相似性。
作者指出,尽管LLMs在某些简单任务中表现优异,但在处理上下文和文化差异方面仍有局限。
谷歌翻译尽管有进步,但仍不能取代理解文化背景的人工翻译。
机器翻译技术的进步并未减少翻译工作的需求,相反,专业翻译人员正在将AI整合到工作流程中。
作者对未来AI的能力表示谨慎,并认为目前的AI无法全面理解人类的语境和模糊性。
Get notified when new stories are published for "🇨🇳 Hacker News 简体中文"