Il documento discute le migliori pratiche per scrivere documentazione ottimizzata per i sistemi AI, in particolare per i sistemi di Generazione Augmentata da Recupero (RAG) come Kapa.
La qualità della documentazione è cruciale non solo per gli utenti umani ma anche per il corretto funzionamento dei sistemi AI, che utilizzano tali documentazioni per generare risposte precise.
La documentazione ottimizzata dovrebbe essere esplicita, auto-contenuta e completa contestualmente per migliorare la precisione delle risposte AI.
L'articolo sottolinea l'importanza del 'chunking', ovvero la suddivisione della documentazione in pezzi più piccoli e coerenti semanticamente, per migliorare il recupero delle informazioni e la comprensione da parte dell'AI.
Viene enfatizzato l'uso di HTML semantico corretto per migliorare la struttura del documento e semplificare l'indicizzazione e l'estrazione delle informazioni da parte delle macchine.
È consigliato evitare PDF e preferire HTML o Markdown per migliorare l'estrazione e la qualità del recupero delle informazioni.
Vengono fornite linee guida per migliorare la struttura e la chiarezza della documentazione, come l'uso di titoli descrittivi e URL significativi.
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