Guia do Desenvolvedor Gemma 3n

Lançamento do Gemma 3n: modelo multimodal otimizado para dispositivos edge

Arquitetura MatFormer: transformer aninhado que oferece dois tamanhos efetivos (E2B e E4B)

Per-Layer Embeddings (PLE): reduz a memória necessária na aceleração mantendo alta qualidade

KV Cache Sharing: acelera em até 2× o processamento de contextos longos

Áudio integrado com ASR e AST via encoder Universal Speech Model para transcrição e tradução on-device

Visão eficiente com MobileNet-V5-300M: múltiplas resoluções, alta taxa de frames e menor footprint

Compatibilidade extensa com ferramentas populares (Hugging Face, llama.cpp, Ollama, MLX, entre outras)

Lançamento do Gemma 3n Impact Challenge: hackathon com US$150 000 em prémios para aplicações on-device