Warum ich meine LLM-Nutzung reduziere

Alberto Fortin war schockiert über die schlechte Qualität der generierten Codeabschnitte und die wiederkehrenden Fehlerzyklen.

Die anfängliche Begeisterung erzeugte eine Produktivitätsillusion, die Erwartungen an LLMs überhöhte.

Eine entscheidende mentale Verschiebung ist, LLMs als Assistenten zu betrachten, während der Entwickler die Verantwortung behält.

Aufgrund des Vertrauensverlusts werden große Feature-Implementierungen vermieden und auf kleine Refaktorisierungen beschränkt.

Eigenständiges Bugfixing erwies sich als schneller und effizienter, wenn man den Code vollständig versteht.

Ein ausgewogener Ansatz soll die Hype-Welle dämpfen und LLMs gezielt zur Unterstützung, aber nicht als Ersatz einsetzen.