LLMs Auto-Adaptáveis

O artigo introduz o modelo SEAL, que permite que modelos de linguagem grandes (LLMs) se adaptem por conta própria a novas tarefas, gerando seus próprios dados de ajuste fino.

O processo de adaptação do SEAL envolve edições automáticas que incluem restruturar informações, ajustar parâmetros de otimização e aprimorar dados.

Uma diferença do SEAL é que ele não depende de módulos de adaptação separados ou redes auxiliares, mas utiliza a própria geração do modelo para controlar seu processo de adaptação.