Pencarian Dokumen Lewat Gambar

Pipeline tradisional dengan OCR, deteksi tata letak, dan parsing sering kehilangan konteks visual dokumen kompleks.

Memproses halaman sebagai gambar memungkinkan mempertahankan informasi visual seperti tabel, grafik, dan diagram.

Model ColPali secara langsung memahami dokumen sebagai gambar tanpa OCR atau rekonstruksi teks.

Mekanisme patch-based embedding di Vision Transformer ditingkatkan oleh model bahasa untuk menangkap elemen visual dan teks.

Evaluasi internal Morphik mencapai akurasi 95,56% pada benchmark dokumen keuangan, melampaui pipeline tradisional.

Optimalisasi dengan MUVERA dan Turbopuffer menurunkan latensi kueri dari beberapa detik menjadi 30 ms.

Pendekatan visual cocok untuk dokumen finansial, manual teknis, faktur, makalah riset, dan catatan medis.

Pengembangan lanjutan meliputi multi-document intelligence, reasoning multi-hop, dan integrasi alur kerja.