Monroe Clinton utilizou machine learning para contar o número de yurts na Mongólia, treinando um modelo para identificar essas estruturas em imagens de satélite.
A pesquisa revelou que há aproximadamente 172.689 yurts na Mongólia, com uma probabilidade de classificação acima de 40%.
A história dos yurts na Mongólia reflete a transição do país de uma sociedade predominantemente nômade para uma urbana e industrial.
As áreas chamadas 'distritos ger' surgiram devido à migração de pessoas para áreas urbanas e a demora no desenvolvimento de infraestrutura adequada por parte do governo.
Modelos de aprendizado de máquina, incluindo YOLO, foram usados para identificar e contar yurts com precisão, apesar dos desafios de treinamento inicial e do volume de dados necessários.
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