AI와 관찰 도구의 미래

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과거 수십 년간 관찰 도구의 역사는 복잡한 테라바이트의 텔레메트리 데이터를 인식 가능한 형태로 변환하는 데 중점을 두어왔다.

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AI의 발전은 관찰 패러다임의 종말을 의미하며, 시스템 설계 및 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것이다.

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AI 에이전트가 완전히 자동화된 SWE/SRE 역할을 수행하면서 조직의 요구와 목표를 충족시키기 위해 소프트웨어를 최적화하고 작성할 수 있다.

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미래의 관찰 가능성을 위해서는 초단위 쿼리 성능, 통합 데이터 저장소 및 인간과 AI 간의 협업 워크플로우가 중요하다.