SIMD-venlige algoritmer til substring-søgning

SIMD-instruktioner kan forbedre substring-søgealgoritmer betydeligt ved at udnytte parallellisering og hurtige vektoroperationer.

Standardalgoritmer til substring-søgning fungerer ofte ineffektivt på moderne CPU'er, da de antager, at operationer som karakter sammenligning er billige.

Karp-Rabin-algoritmens effektivisering gennem SIMD-instruktioner minimerer omkostningerne ved gentagne hash-beregninger.

SIMD-søgning kan optimere ved at kun sammenligne forud specificerede karakterers ligheder, f.eks. de første og sidste karakterer i en substring.

Forskellige SIMD-instruktioner som SSE, AVX og ARM Neon blev evalueret med hensyn til deres ydeevne på flere platforme.