对苹果推理论文的七个反驳及其不足

苹果的论文指出大型推理模型在推理能力上存在局限性，引发了广泛讨论和媒体关注。

许多人试图反驳论文观点，但大多数反驳缺乏说服力。

大型模型在面临复杂问题时表现不佳，例如汉诺塔等经典问题。

代码可以帮助解决某些问题，但不能替代对问题的深入理解。

论文强调当前AI技术在复杂推理和算法精确性上的不足。

Scaling不是解决问题的最终答案，结合神经网络和符号算法可能是更好的方向。