Grote taalmodellen (Large Language Models, LLM's) zoals ChatGPT zijn goedkoper geworden in gebruik dan veel mensen denken, en vaak goedkoper dan webzoekopdrachten.
De kosten van inferentie (de daadwerkelijke berekening van de respons door AI) zijn aanzienlijk gedaald, terwijl de prestaties van modellen zijn verbeterd.
Hoewel de prijzen van LLM's misschien laag lijken, zijn ze doorgaans rendabel en niet gesubsidieerd om marktaandeel te winnen.
Vergeleken met zoekmachine-API's, zoals die van Google en Bing, zijn de operationele kosten voor LLM's vaak lager.
Het lage gebruikstarief van veel LLM's maakt ze aantrekkelijk voor diverse commerciële toepassingen, waarbij adverteren een winstgevend verdienmodel kan zijn.
Er is scepsis over de werkelijke kostenbesparingen van LLM's, mede door zorgen over ecologische en maatschappelijke impact.
De financiële situatie van AI-bedrijven zoals OpenAI, die verliezen rapporteren, wordt beïnvloed door keuzes in het monteren of niet van hun diensten.
De toekomstige uitdaging ligt mogelijk niet in de kosten van AI zelf, maar in hoe AI externe webservices en databases gebruikt, die mogelijk onbetaald blijven maar wel kosten veroorzaken.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"