Tek bir genel ajan başlangıçta aşırı yanlış pozitif üretiyor ve geliştiricilerin yorumları göz ardı etmesine yol açıyor
Yapay zekanın bulgularını gerekçeleriyle birlikte yapılandırılmış biçimde sunması (explicit reasoning logs) hataların kaynağını izlemeyi ve gereksiz çıkarımları azaltmayı sağladı
Araç setini sadeleştirip sadece temel bileşenleri tutmak (basitleştirilmiş LSP ve terminal) doğruluğu ve kesinliği artırdı
Planlama, güvenlik, kod tekrarı ve düzen gibi farklı alanlar için dar kapsamlı mikro-ajanslar kullanmak genel kurallara göre daha yüksek odaklanma ve hassasiyet sundu
Gerçek dünya pull request’lerinde yüzde 51 daha az yanlış pozitif, yorum sayısında yarı yarıya azalma ve geliştirici güveninde kayda değer artış gözlendi
Temel dersler: yapay zekanın gerekçesini açıkça talep etme, gereksiz araçları kaldırma, dar görev odaklı mikro-ajanslarla uzmanlaşma
Get notified when new stories are published for "🇹🇷 Hacker News Türkçe"