LLM Kullanımımı Neden Azaltıyorum

Gerçek üretim ortamında LLM’lerin hatalı kod ürettiklerini ve yeni hataların zaman alıcı düzeltilmesi gerektiğini fark etti.

İlk otomatik tamamlama deneyimleri heyecan verici olsa da uzun vadede verimlilik kazançlarının abartılı olduğunu belirtti.

Yazılım mimarı sorumluluğunu kendi üstlenip LLM’i yalnızca bir yardımcı olarak konumlandırmanın zihinsel bir dönüşüm gerektirdiğini vurguladı.

Büyük özellikler yerine küçük ölçekli refaktörleme ve hata düzeltme gibi görevlerde LLM’lere güvenmeyi tercih etti.

Mimari soyutlamalar ve ürün kararlarının hâlâ insan mühendisler tarafından yapılması gerektiğini vurguladı.

AI’ya yönelik abartılı beklentileri azaltıp dengeli bir yaklaşım benimsemenin önemini vurguladı.