NIF Elixir em C com LLMs

Autor criou um NIF em C para Elixir usando LLMs (Grok 3) e iterações com GPT-5 e Gemini para obter estatísticas de disco on demand sem o os_mon.

O processo envolveu geração inicial do código C e Makefile por Grok 3, seguido de revisões de código por Gemini 2.5 Flash e GPT-5 para compatibilidade com Linux, macOS, Windows e BSDs.

LLMs apresentaram lapsos como esquecer melhorias anteriores e sugerir implementações inseguras, exigindo um loop humano de revisão e ajustes contínuos.

Implementação final inclui módulo Elixir para carregar o NIF, funções stat/1 e stat!/1 com opção de humanização de valores em diferentes bases.

Configuração de GitHub Actions permite build e testes em Linux, macOS e Windows, mas suporte a versões inferiores a OTP 27 e Elixir 1.14 foi restringido.

Testes em BSDs mostraram compatibilidade com NetBSD, FreeBSD e OpenBSD; DragonFlyBSD falhou devido ao OTP 25.

Autor conclui que LLMs são ferramentas valiosas mas não substituem supervisão humana nem se aproximam de AGI, exigindo ceticismo em relação ao hype.